Aufgabe
Eine Familie, die alle ein, zwei Wochen groß einkauft, sieht in der Banking-App nur „84 € bei REWE“. Ich wollte sehen, was in dieser Zahl steckt: wie viel auf Käse ging, was teurer wurde und was ohne Liste im Wagen landete. Also habe ich eine App gebaut, die das Foto eines Kassenbons liest und hilft, vor dem Bezahlen weniger fürs Essen auszugeben, nicht erst danach.
Rolle
Idee, Design, Entwicklung, Backend, Veröffentlichung im App Store
Was ich gemacht habe
- Design und Entwicklung für das iPhone: Aus dem Foto eines Kassenbons werden Artikel nach Kategorien, mit dem, was auf der Liste stand und was nicht, und das Pfand getrennt von den Ausgaben.
- Eine Prüfung für jeden Bon: Ein Bildmodell liest ihn, dann prüft die App, ob die Artikel die Summe ergeben und das Datum passt. Stimmt etwas trotzdem nicht, markiert sie den Bon zur Prüfung, statt zu raten.
- Eine Einkaufsliste, die sich aus dem regelmäßig Gekauften selbst schreibt, mit dem üblichen Preis bei jedem Artikel, damit ein höheres Preisschild schon am Regal auffällt.
- Verlauf: persönliche Inflation über sechs Monate, Ausgaben auf und neben der Liste, Ersparnis durch Angebote direkt vom Bon. Widgets, Kontrollzentrum, Siri, Sperre mit Face ID.
- Ein Backend auf Cloudflare für Erkennung und Abos, Lesen auf dem Gerät mit Apple Intelligence, die Oberfläche auf Englisch, Deutsch und Ukrainisch, die Landingpage und alles für die Veröffentlichung im App Store.
Ergebnis
Seit Oktober 2026 im App Store in Deutschland, Österreich und der Ukraine. Die ersten 10 Scans sind kostenlos, ohne Konto und ohne Werbung.
Werkzeuge
Swift, SwiftUI, WidgetKit, App Intents, StoreKit, Foundation Models · Cloudflare Workers, D1 · Claude (Anthropic), OpenAI